El Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) presentó una nueva convocatoria que busca mejorar las aptitudes profesionales en Analítica de datos y Tecnologías de la Información.
El llamado está dirigido a profesionales, técnicos y tecnólogos en ingeniería, administración, economía, matemáticas, estadística o carreras afines. La convocatoria estará abierta hasta febrero de 2018 y se asignarán hasta 200 cupos.
La convocatoria de Científicos de Datos del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), Colciencias y el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics (Caoba), busca la formación y certificación de 200 ciudadanos colombianos como Citizen Data Scientists, (Perfil con los fundamentos necesarios para realizar analítica de datos definido por Caoba), en un curso de 70 horas de duración.
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El objetivo de esta clase de convocatorias es fortalecer aptitudes en análisis de datos, Tecnologías de la Información (TI), administración de proyectos, negocios, y áreas temáticas, para generar un perfil óptimo del ciudadano de datos, capaz de enfrentar los nuevos retos de análisis de información (estructurada y no estructurada) generada por la apropiación de nuevas tecnologías.
Sobre el mismo, Juanita Rodríguez Kattah, Viceministra de Economía Digital, explicó: "Estamos formando personas con la capacidad de realizar procesos de analítica de datos de una manera rigurosa; entender los riesgos y beneficios de este tipo de procesos. Esto adquiere una mayor relevancia cuando observamos que los datos juegan un rol fundamental en la economía digital".
Los cursos se ofrecerán de manera presencial en Medellín, Cali, Manizales, Barranquilla y Bucaramanga. Para aplicar es necesario:
- Ser ciudadano colombiano
- Tener formación como profesional, tecnólogo o técnico en ingeniería, administración, economía, matemáticas, estadística o carreras afines.
- Experiencia laboral general
- Diploma de los estudios realizados, afines a la convocatoria.
- Acta de grado
- Promedio académico de los estudios
- Carta presentación del postulante
- Carta de compromiso
Vale la pena destacar que al final del curso, los participantes podrán: Identificar problemas susceptibles de ser resueltos con analítica. Así mismo, tendrán la capacidad de entender, seleccionar y aplicar técnicas de limpieza, preparación, análisis y modelamiento a partir de conjuntos de datos, para construir soluciones de analítica descriptiva y predictiva.
Todo esto con el fin de aplicar una metodología de analítica para desarrollar fases del ciclo de vida de la analítica de datos, utilizando distintas herramientas que permitan realizar procesos de extracción, almacenamiento, perfilamiento, preparación de datos y comunicación de los mismos.
Si usted desea más información sobre esta convocatoria, podrá inscribirse aquí
